A raspagem de páginas de resultados de mecanismos de busca (SERPs) é uma tática valiosa para pesquisas de SEO, análise de concorrentes e inteligência de mercado. Mas os mecanismos de busca estão constantemente aprimorando seus sistemas de detecção de bots. Em 2025, não basta rotacionar IPs ou usar proxies — os raspadores devem simular comportamento humano para evitar a detecção.
Este artigo explica exatamente como imitar a atividade humana durante a raspagem. Analisaremos as técnicas, ferramentas e padrões necessários, juntamente com alguns recursos internos da ProxyElite.Info para ajudar você a começar.
Tabela: Principais táticas para imitar o comportamento humano na raspagem de SERP
Tática | Descrição | Ferramentas / Exemplos |
---|---|---|
Atrasos Randomizados | Varie o tempo entre as solicitações como os humanos fazem | Time.sleep(), Faker, lógica personalizada |
Simulação de mouse e rolagem | Emular a rolagem do usuário ou o movimento do cursor | Marionetista, Dramaturgo |
Falsificação de impressão digital do navegador | Evite a detecção por meio de características exclusivas do navegador | Login múltiplo, GoLogin, StealthFox |
Troca dinâmica de agente de usuário | Girar identificadores de dispositivo/navegador | Agente de usuário falso, perfis de navegador |
Tratamento de sessão e cookies | Armazene e reutilize cookies como um navegador real | Sessão de Solicitações, Selenium |
Rotação de proxy | Altere os IPs regularmente para parecerem usuários diferentes | Proxies de datacenter do ProxyElite.Info |
Padrões de consulta semelhantes aos humanos | Evite padrões não naturais, como enviar 100 consultas em 10 segundos | Lógica de limitação personalizada |
Por que a simulação humana é importante para a raspagem de SERP
O Google e o Bing não detectam apenas “bots” — eles detectam padrões não humanos. Estes incluem:
- Intervalos de solicitação constantes
- Nenhum comportamento de rolagem ou clique
- Nenhum movimento do mouse
- Solicitações sem cabeçalhos/cookies
- Altos volumes de consulta do mesmo IP
Deixar de simular a interação real resulta em:
- CAPTCHAs
- Erros HTTP 429 ou 403
- Proibições temporárias ou permanentes de IP
- Shadowbans (forneciam resultados enganosos ou vazios)
É por isso que imitar comportamento humano é a única estratégia de longo prazo para extração em larga escala.
Use atrasos aleatórios e tempo semelhante ao humano
Pessoas reais não pesquisam com precisão mecânica. Adicione aleatoriedade entre as ações:
- Espere 1,2s, depois 3,4s, depois 2,6s — não exatamente 2s de cada vez
- Atrasar a rolagem da página
- Randomizar o tempo de clique na página
Exemplo em Python:
import time, random
time.sleep(random.uniform(1.5, 4.0))
Se você usa navegadores headless, a maioria tem opções integradas para isso. Alguns também oferecem predefinições de comportamento que simulam a hesitação do usuário, a velocidade de digitação ou pausas na rolagem.
Simule o movimento do mouse e a profundidade de rolagem
Os robôs não movem o mouse nem rolam a tela — mas os humanos sim.
Use ferramentas como Dramaturgo ou Ações de Selênio para:
- Mova o cursor aleatoriamente
- Role para baixo em velocidade lenta
- Passe o mouse sobre os elementos
- Clique ocasionalmente, mas não sempre
Isso não apenas ignora os scripts de detecção, mas também ajuda carregar conteúdo carregado lentamente em SERPs modernos.
Gire os agentes do usuário e falsifique as impressões digitais do navegador
Cada navegador deixa uma impressão digital: tamanho da tela, idioma, sistema operacional, fontes, WebGL e muito mais.
Para imitar usuários reais:
- Rotacionar agentes de usuário para Chrome, Safari, Firefox
- Use ferramentas de impressão digital (como o FingerprintSwitcher)
- Fuso horário e geolocalização falsos
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Gerencie sessões e use cookies como um navegador
Os navegadores armazenam cookies e dados de sessão. Os bots não — a menos que você solicite.
Melhores práticas:
- Salvar cookies entre solicitações
- Respeitar cabeçalhos de sessão
- Evite redefinir IDs de sessão com muita frequência
- Simule o login se necessário
Para scraping em Python, use:
import requests
session = requests.Session()
session.get("https://www.google.com/")
Isso cria uma continuidade que parece mais com uma sessão de navegação real.
Adicionar comportamento de consulta semelhante ao humano
Se você pesquisar “melhor vpn”, depois “vpn tailândia” e depois “vpn torrent” — isso parece um usuário.
Se você pesquisar “comprar sapatos”, depois “parque para cães em Berlim” e depois “web scraper mais barato” — isso parece um bot.
Crie consultas que reflitam jornadas de pesquisa reais. Use:
- Palavras-chave relacionadas
- Termos de cauda longa
- Perguntas de acompanhamento
- Versões localizadas
Dica bônus: se você estiver buscando rastreamento de SEO, altere a ordem das consultas e agrupe por país/dispositivo.
Use proxies rotativos com diversidade geográfica
Até o navegador mais realista falha se atingir o Google 200 vezes a partir do mesmo IP.
Usar proxies rotativos de diferentes:
- Países
- Sub-redes
- Tipos de IP (residencial, móvel, datacenter)
Combine isso com a rotação de dispositivos: celular + desktop + tablet + modo anônimo.
O ProxyElite.Info oferece um conjunto completo de proxies rotativos e estáticos com suporte para autenticação por usuário:senha ou lista de permissões de IP. Você pode começar com 5 ou aumentar para 16.000 IPs.
Combine todas as camadas para obter melhores resultados
Raspar é como atuar: um sinal não quebrará a ilusão, mas muitos pequenos deslizes o farão.
Aqui está uma boa pilha de scraping de comportamento humano:
Camada | Conjunto de ferramentas / Método |
---|---|
Navegador | Marionetista + plugin furtivo |
Lógica de atraso | random.uniform tempo |
Impressão digital | Multilogin, Stealthfox ou falsificação manual |
Rotação de proxy | IPs rotativos ProxyElite |
Cookie/sessão | Armazenado por perfil do navegador |
Rolar e passar o mouse | Simulado via JS ou Ações |
Padrão de consulta | Projetado com base no fluxo do usuário |
Resumo: A raspagem semelhante à humana é o novo padrão
Não basta mais usar um script com 100 requisições por minuto. Você precisa agir como uma pessoa real — ou pelo menos ensinar seu bot a se comportar como tal.
Ao combinar rotação de proxy, impressão digital do navegador, tratamento de sessão e padrões comportamentais, você pode continuar raspando SERPs com segurança e em escala.
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