Como usar um proxy com solicitações Python

Usando proxies com requisições Python é uma prática comum para web scraping, ignorando restrições geográficas e aumentando a segurança. A proxy de datacenter fornece conexões confiáveis e de alta velocidade sem depender de um ISP. Não importa se você precisa de anonimato ou automação, aprender a integrar um servidor proxy com Python Requests é essencial.

Configurando Python e solicitações

Antes de usar proxies, certifique-se de ter Pitão instalado no seu sistema. Você também precisa do requests biblioteca:

pip install requests

Para rotação de proxy e manuseio avançado, você também pode instalar:

pip install requests[socks] fake_useragent

Configurando Proxies em Requisições

A biblioteca Requests do Python permite que você configure proxies usando um dicionário:

import requests

proxies = {
    "http": "http://your-proxy-server:port",
    "https": "https://your-proxy-server:port"
}

response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxies)
print(response.json())

Este método encaminha HTTP e HTTPS solicitações por meio do proxy.

Suporte de proxy SOCKS5

Para proxies SOCKS5, instale requests[socks] e usar socks5h://:

import requests

proxies = {
    "http": "socks5h://your-proxy-server:port",
    "https": "socks5h://your-proxy-server:port"
}

response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxies)
print(response.json())

Autenticação com Proxies

Alguns proxies exigem autenticação com um nome de usuário e senha:

proxies = {
    "http": "http://username:password@your-proxy-server:port",
    "https": "https://username:password@your-proxy-server:port"
}

Isso garante acesso seguro a privado ou proxies premium.

Proxies rotativos para anonimato

A rotação de IPs evita banimentos ao fazer várias solicitações. Uma abordagem é usar um lista de servidores proxy:

import random

proxy_list = [
    "http://proxy1:port",
    "http://proxy2:port",
    "http://proxy3:port"
]

proxies = {"http": random.choice(proxy_list), "https": random.choice(proxy_list)}

response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxies)
print(response.json())

Usando um serviço de rotador de proxy

Serviços como ProxyElite.info forneça pools de proxy com rotação automática. Você pode integrá-los em seus scripts facilmente.

Testando o desempenho do proxy

Velocidade e confiabilidade são críticas para o uso de proxy. Você pode medir o tempo de resposta com:

import time

start = time.time()
response = requests.get("https://httpbin.org/ip", proxies=proxies)
end = time.time()

print(f"Response Time: {end - start} seconds")

Para raspagem em larga escala, considere usar assíncrono ou multiprocessamento para testar vários proxies ao mesmo tempo.

Problemas comuns e correções

Conclusão

Usando proxies de datacenter com Python Requests permite melhor privacidade, controle de acesso e escalabilidade. Não importa se você está raspando sites ou acessando conteúdo com restrição geográfica, configurar e testar adequadamente seus proxies garante uma operação perfeita.

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