Жолоби ШІ — це потужна безсерверна платформа, яка дозволяє користувачам запускати, масштабувати та розгортати великі мовні моделі (LLM) або інші інструменти штучного інтелекту за лічені секунди. Побудована на основі децентралізованої інфраструктури (наприклад, Bittensor), вона усуває труднощі традиційного хостингу на GPU, дозволяючи розробникам запускати моделі на вимогу — через API, SDK або інтерфейс браузера.
🚀 Як працює штучний інтелект у жолобах
По суті, Chutes AI дозволяє «запускати» контейнери (так звані жолоби) на децентралізованих постачальниках графічних процесорів. Ці вузли запускають ваш код і повертають результати безпечно, швидко та без необхідності навичок хмарної інженерії. Ви платите лише за те, що використовуєте — ідеально підходить для точного налаштування LLM, генерації вбудовування, синтезу зображень тощо.
🔧 Основні характеристики
- Безсерверне розгортання: Запускайте моделі за лічені секунди без DevOps.
- Децентралізовані обчислення: Підтримується мережевими майнерами Bittensor.
- Відкрита інфраструктура: Використовуйте власні контейнери або шаблони Docker.
- Гнучкий SDK та CLI: Автоматизуйте все за допомогою інструментів, орієнтованих на розробників.
- Ціни на оплату за використання: Без витрат на простої графічного процесора чи підписок.
💡 Початок роботи
Для початку ви створюєте обліковий запис за допомогою гарячої клавіші Bittensor, генеруєте ключ API та вибираєте шаблон chute (наприклад, автозаповнення чату, вбудовування, перетворення зображення в текст тощо). Все працює в захищених контейнерах, а такі моделі, як DeepSeek, Meta-Llama або Mistral, вже попередньо налаштовані.
🤖 Використання штучного інтелекту Chutes з штучним інтелектом Janitor або будь-яким інтерфейсом LLM
Штучний інтелект Chutes плавно інтегрується з інструментами чату на фронтенді, такими як Штучний інтелект прибиральника або КобольдШІНаприклад, у Janitor AI:
- Назва моделі: будь-яка дійсна модель Chutes (наприклад, deepseek-ai/DeepSeek-V3)
- URL-адреса проксі-сервера:
https://llm.chutes.ai/v1/chat/completions
- Ключ API: з вашого облікового запису Chutes
🌐 Чому вам можуть знадобитися проксі-сервери для Chutes AI
Деякі фронтенд-інструменти або системи автоматизації, що працюють на спільних або багатосесійних пристроях, можуть спричиняти проблеми, такі як обмеження швидкості або регіональні обмеження. У таких випадках використовуючи проксі-сервери від ProxyElite може значно покращити стабільність. Ці проксі-сервери для центрів обробки даних пропонують швидкий час відгуку, статичні IP-адреси та надійну обробку сеансів, що є важливим для підтримки стабільної продуктивності API під час викликів моделі.
👍 Плюси та 👎 Мінуси
плюси | мінуси |
---|---|
Без налаштування чи обслуговування графічного процесора | Потрібні деякі знання CLI |
Дешевий для невеликого використання | Керування ключами API за допомогою гарячої клавіші може бути складним |
Децентралізований та відкритий | Безпека залежить від гігієни контейнерів |
Підтримує LLM, зображення, аудіо | Менша кількість корпоративних інтеграцій (станом на 2025 рік) |
✅ Заключні думки
Chutes AI поєднує потужність децентралізованого графічного процесора в простому, програмованому середовищі. Незалежно від того, чи створюєте ви чат-бота на основі штучного інтелекту, обробляєте вбудовування чи розгортаєте контейнери власних моделей, Chutes пропонує безсерверні обчислення на основі штучного інтелекту з відкритими стандартами та прозорістю витрат.
Для оптимальної стабільності та конфіденційності, особливо під час інтеграції зі сторонніми фронтендами, розгляньте можливість поєднання його з надійними Проксі-сервери для центрів обробки даних ProxyElite.