Wie scrapt man Websites mit unendlichem Scrollen?

Was ist Web Scraping?

Beim Web Scraping werden mithilfe automatisierter Skripte Informationen von Websites extrahiert. Diese Technik wird häufig zur Datenerfassung, Marktforschung und Inhaltsaggregation verwendet. Mit Web Scraping können Sie die Extraktion großer Datenmengen automatisieren, deren manuelle Erfassung mühsam wäre.

Unendliches Scrollen verstehen

Infinite Scrolling ist eine Webdesign-Technik, bei der neuer Inhalt automatisch geladen wird, wenn der Benutzer auf der Seite nach unten scrollt. Diese Methode verbessert das Benutzererlebnis, indem sie kontinuierlich neuen Inhalt bereitstellt, ohne dass durch die Seiten navigiert werden muss. Dieses dynamische Laden stellt jedoch eine Herausforderung für das Web Scraping dar, da herkömmliche Methoden möglicherweise nicht den gesamten Inhalt erfassen.

Werkzeuge, die Sie benötigen

Zum Scrapen von Websites mit Infinite-Scrolling benötigen Sie die folgenden Tools:

1. Python: Eine vielseitige Programmiersprache, die häufig beim Web Scraping verwendet wird.
2. Selen: Ein Browser-Automatisierungstool, das wie ein menschlicher Benutzer mit Webseiten interagieren kann.
3. Schöne Suppe: Eine Python-Bibliothek zum Parsen von HTML- und XML-Dokumenten.
4. Pandas: Eine Datenmanipulationsbibliothek zum Speichern und Verwalten der Scraped-Daten.

Tabelle: Erforderliche Werkzeuge

Einrichten Ihrer Umgebung

Bevor Sie beginnen, müssen Sie die erforderlichen Bibliotheken installieren. Öffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und führen Sie die folgenden Befehle aus:

pip install selenium beautifulsoup4 pandas

Sie müssen außerdem den ChromeDriver herunterladen, den Selenium zur Steuerung des Chrome-Browsers benötigt. Stellen Sie sicher, dass die ChromeDriver-Version mit Ihrer Browserversion übereinstimmt.

Das Skript schreiben

Hier finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Schreiben eines Skripts, das eine Website mit unendlichem Scrollen durchsucht.

Initialisieren Sie den Web-Treiber

Richten Sie zunächst Selenium so ein, dass der Chrome-Browser im Headless-Modus ausgeführt wird. Dadurch kann das Skript ausgeführt werden, ohne ein Browserfenster zu öffnen, was es schneller und effizienter macht.

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
service = Service('path_to_chromedriver')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

driver.get("https://example.com")

Scrollen Sie durch die Seite

Erstellen Sie eine Funktion zum Scrollen der Seite, bis der gesamte Inhalt geladen ist. Diese Funktion verwendet JavaScript zum Herunterscrollen und pausiert, damit neuer Inhalt geladen werden kann.

import time

def scroll_page():
    SCROLL_PAUSE_TIME = 2
    last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")

    while True:
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(SCROLL_PAUSE_TIME)
        new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
        if new_height == last_height:
            break
        last_height = new_height

scroll_page()

Analysieren Sie das HTML

Verwenden Sie BeautifulSoup, um den von Selenium geladenen HTML-Inhalt zu analysieren. Extrahieren Sie die erforderlichen Datenelemente aus der Seite.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")
data = []

items = soup.find_all("div", class_="item-class")
for item in items:
    title = item.find("h2").text.strip()
    description = item.find("p").text.strip()
    data.append([title, description])

Speichern der Scraped-Daten

Verwenden Sie Pandas, um die extrahierten Daten in einem DataFrame zu speichern und sie dann in einer CSV-Datei zu speichern.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data, columns=["Title", "Description"])
df.to_csv("scraped_data.csv", index=False)

Vollständiges Skript

Wenn Sie alle Schritte kombinieren, erhalten Sie das vollständige Skript zum Scraping einer Website mit unendlichem Scrollen:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import pandas as pd

chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument("--headless")
service = Service('path_to_chromedriver')
driver = webdriver.Chrome(service=service, options=chrome_options)

driver.get("https://example.com")

def scroll_page():
    SCROLL_PAUSE_TIME = 2
    last_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")

    while True:
        driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(SCROLL_PAUSE_TIME)
        new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
        if new_height == last_height:
            break
        last_height = new_height

scroll_page()

soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "html.parser")
data = []

items = soup.find_all("div", class_="item-class")
for item in items:
    title = item.find("h2").text.strip()
    description = item.find("p").text.strip()
    data.append([title, description])

driver.quit()

df = pd.DataFrame(data, columns=["Title", "Description"])
df.to_csv("scraped_data.csv", index=False)

print("Scraping completed and data saved to scraped_data.csv")

Gemeinsame Herausforderungen und Lösungen

Umgang mit dynamischem Inhalt

Dynamische Inhalte, die über JavaScript geladen werden, können schwierig zu scrapen sein. Stellen Sie sicher, dass alle Inhalte vollständig geladen werden, indem Sie die Pausenzeit in der Scroll-Funktion anpassen. Manchmal müssen Sie möglicherweise mit Elementen interagieren (z. B. auf „Mehr laden“-Schaltflächen klicken), um zusätzliche Inhalte zu laden.

Umgang mit Anti-Scraping-Maßnahmen

Websites können Anti-Scraping-Maßnahmen wie CAPTCHA, IP-Blockierung und Ratenbegrenzung implementieren. So umgehen Sie diese:

• Verwenden Sie Proxys, um IP-Blockierungen zu vermeiden.
• Implementieren Sie Verzögerungen zwischen Anfragen, um menschliches Verhalten nachzuahmen.
• Rotieren Sie die Benutzeragenten, um eine Erkennung zu verhindern.

Sicherstellung der Datengenauigkeit

Überprüfen Sie die Scraped-Daten immer, um sicherzustellen, dass sie korrekt und vollständig sind. Verwenden Sie Datenbereinigungstechniken, um fehlende oder doppelte Daten zu verarbeiten.

Ethische Überlegungen beim Web Scraping

Obwohl Web Scraping ein leistungsstarkes Tool ist, müssen die ethischen Auswirkungen unbedingt berücksichtigt werden:

• Servicebedingungen respektieren: Überprüfen Sie vor dem Scraping immer die Nutzungsbedingungen der Website.
• Vermeiden Sie eine Überlastung der Server: Zu aggressives Scraping kann zu einer Überlastung der Server führen. Verwenden Sie entsprechende Verzögerungen und vermeiden Sie das Scraping großer Datenmengen in kurzer Zeit.
• Datenprivatsphäre: Stellen Sie sicher, dass Sie keine personenbezogenen Daten ohne Zustimmung extrahieren.

Abschluss

Das Scraping von Websites mit unendlichem Scrollen kann eine Herausforderung sein, ist aber mit den richtigen Tools und Techniken machbar. Indem Sie Selenium zur Verarbeitung dynamischer Inhalte und BeautifulSoup zur Analyse des HTML verwenden, können Sie die benötigten Daten effizient erfassen. Denken Sie daran, ethische Richtlinien zu respektieren und dynamische Inhalte und Anti-Scraping-Maßnahmen angemessen zu handhaben.

Wenn Sie dieser Anleitung folgen, sollten Sie gut gerüstet sein, um Websites mit Endlos-Scrolling zu durchsuchen und wertvolle Daten für Ihre Zwecke zu extrahieren.